复现指南

以下 4 个方法支持极小样本（≤ 100 行）亲手复现：固定效应模型、豪斯曼检验、工具变量法（2SLS）、熵值法。

复现步骤

1. 下载并解压代码包 statau-algorithms.zip（含全部源码、样本数据与复现脚本）
2. 安装依赖：pip install -r requirements.txt（Python ≥ 3.8，依赖版本与生产环境一致）
3. 运行任一复现脚本：

python examples/run_fixed_effects.py   # 固定效应模型
python examples/run_hausman.py         # 豪斯曼检验
python examples/run_iv_2sls.py         # 工具变量法（2SLS）
python examples/run_entropy.py         # 熵值法

各脚本的期望输出见对应方法页；执行 python -m pytest tests/ -q 可一次性校验全部数值（黄金值断言）。

样本说明

• 每份样本 ≤ 100 行，固定随机种子生成，仅供验证算法计算过程；
• 数据生成过程（DGP）在 scripts/generate_sample_data.py 中完整公开；
• 算法模块内部使用 flask_babel 处理文案，examples/_bootstrap.py 提供最小运行上下文，无需启动 Web 服务。